近日,字化增效香港城市大学机械工程系的赵仕俊教授团队与华南理工大学环境与能源学院康雄武教授团队合作开发并验证了一种基于注意力机制的深度图神经网络。绿色图6:实验验证推荐组分。通过进一步探索Ni-Co-Fe-Pd-Pt体系,化协AGAT模型推荐了两个高ORR活性的非等主元组分,分别为:Ni0.13Co0.13Fe0.13Pd0.10Pt0.50和Ni0.10Co0.10Fe0.10Pd0.30Pt0.40。
同促提质本文通过实验进一步验证了AGAT模型的推荐。进供【图文导读】图1:AGAT模型架构。
南方但高熵材料可以通过表面丰富的位点来绕过线性关系对催化活性的限制。
电网图4:测试集AGAT模型精度。电视家助手发布公告称,数应链服务遇到问题,软件会妥善解决所有退款需求,绝对不会跑路。
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